为深入贯彻落实国家关于教育数字化及 “人工智能 +” 行动的相关部署，破解传统工程实训中 “纸上谈兵” 的难题，10 月 15 日，重庆交通大学工程训练中心组织全体教师开展 AI 赋能工程素养训练专题教研室活动。本次活动由中心汇报人杨金主讲，围绕 AI 技术在工程实训教学中的创新应用、课程体系改革及实践路径展开深入研讨，为进一步提升工程训练教学质量奠定坚实基础。

    活动伊始，杨金结合当前智能技术革命趋势，系统解读了《国务院关于深入实施 “人工智能 +” 行动的意见》《关于加快推进教育数字化的意见》等政策文件精神。他指出，人工智能作为引领未来的核心技术，正深刻改变教育教学模式，其在个性化教学、智能评估等方面的优势，为工程实训突破传统局限提供了重要契机。全体教师需以 “理念先行、数据赋能、应用为王、场景导向” 为原则，主动拥抱技术变革，将 AI 融入实训教学全要素、全过程。

    在教学理念与模式创新研讨环节，与会教师围绕“场景项目式” 教育教学改革原则展开热烈讨论。大家一致认为，应构建 “师 - 生 - AI” 三元协同结构，通过人机交互实现教师引导、AI 辅助、学生实践的深度融合。结合中心 “交通特色” 实训教学定位，教师们重点梳理了现有 “一院一特色” 项目制课程体系，针对 “无人机”“无人快艇”“新能源车”“机械臂” 等特色项目，探讨如何借助 AI 技术优化教学流程、提升学生参与度。

    此次教研室活动的开展，进一步明确了 AI 赋能工程训练的方向与路径，为中心后续教学改革与课程创新注入新动能。工程训练中心将持续深化 AI 技术在实训教学中的应用，不断完善 “交通特色” 项目制课程体系，切实提升大学生工程素养与实践能力，为培养更多适应新时代发展需求的高素质工程人才贡献力量。